Технологии искусственного интеллекта могут сильно облегчить поиск и анализ литературы. При этом, они необязательно работают только на основе генеративных моделей типа GPT. Elicit, Semantic Scholar, SciTE, Research Rabbit, Scholarcy, чат-боты ChatGPT, Perplexity и Bard — на какие из них стоит обратить внимание в первую очередь? Как не запутаться в сервисах и удобно интегрировать их в процесс поиска и чтения? Какие риски и ограничения нужно учитывать при работе с AI-инструментами?
На лекции-тренинге Елены Кагановой мы протестировали несколько сервисов для поиска научной литературы и ее анализа, обсудили, как корректно их использовать и удобно применять в своей академической жизни. Елена Каганова - библиографка, магистрантка центра STS Европейского университета в Санкт-Петербурге, авторка телеграм-канала «какая-то библиотека».
На лекции-тренинге Елены Кагановой мы протестировали несколько сервисов для поиска научной литературы и ее анализа, обсудили, как корректно их использовать и удобно применять в своей академической жизни. Елена Каганова - библиографка, магистрантка центра STS Европейского университета в Санкт-Петербурге, авторка телеграм-канала «какая-то библиотека».
Вас могут заинтересовать программы:
-
Магистратура по направлению "Социология"
-
-
-
Магистратура по направлению "История"
-
ЕГЭ: иностранный язык / математика (профиль), русский язык, обществознание